ÁREA DE ANALÍTICA DE DATOS Y BI


Alguno de los paradigmas recientes en TI, muy relacionados con la empresa 4.0, son el Big Data, el Cloud Computing, la Inteligencia Artificial y todo lo relacionado con la Inteligencia de Negocio (BI-Business Intelligence), disciplinas emergentes que de manera conjunta, o de forma individual, están ayudando a las empresas a posicionarse en la era digital, adaptando tecnologías, procesos y personas para hacer de las mismas empresas más eficientes y competitivas.

Así se demandan profesionales que puedan abordar de manera eficiente el problema que plantea la adopción de estas tecnologías por parte de las empresas, por lo que la formación propuesta en esta área está encaminada a formar profesionales con las habilidades y competencias necesarias para abordar proyectos relacionados con estos paradigmas.

CURSOS DE ESTE ITINERARIO:

CURSO TÉCNICO AUXILIAR EN ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON

  • Fundamentos de programación en Python | ON_LINE | PREFERENTEMENTE PARA EMPLEADOS | Lunes a Jueves | 17:00-20:00 | 36 Horas | 09/02/2026 a 05/03/2026 | FINALIZADO
  • Programación en Python avanzada | ON_LINE | PREFERENTEMENTE PARA EMPLEADOS | Lunes a Jueves | 17:00-20:00 | 36 Horas | 09/03/2026 a 26/03/2026 | FINALIZADO
  • Fundamentos de análisis de datos con Python | ON_LINE | PREFERENTEMENTE PARA EMPLEADOS | Lunes a Jueves | 17:00-20:00 | 36 Horas | 13/04/2026 a 30/04/2026 | FINALIZADO
  • Análisis de datos avanzado con Python | ON_LINE | PREFERENTEMENTE PARA EMPLEADOS | Lunes a Jueves  | 17:00-20:00 | 36 Horas | 01/06/2026 a 18/06/2026 | 

CURSO TÉCNICO AUXILIAR EN INTELIGENCIA DE NEGOCIO (BI)

Nota: Los alumnos que se encuentren dentro de cualquiera de los cursos que conforman un itinerario formativo, tendrán preferencia para continuar en el resto de cursos de dicho itinerario.

Nota2: Las pre-inscripciones para cada uno de los cursos permanecerán abiertas hasta la fecha de inicio del mismo, o en su defecto, hasta que el número de estas alcance la cifra de 75, tras lo cual se procederá a la baremación de los alumnos solicitantes. Si aproximándose la fecha de inicio de un curso no se ha contactado con usted para confirmar su matrícula, significa que no ha sido seleccionado para la realización del mismo.

Nota3: Los cursos podrán cubrir hasta un máximo del 30 % de sus plazas con alumnado no preferente para ese curso, siempre que existan vacantes disponibles y que dicha incorporación no perjudique la prioridad de acceso del alumnado preferente establecido conforme a los criterios de admisión correspondientes.