Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP):Fundamentos

El curso de Fundamentos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) tiene como objetivo proporcionar una base sólida en técnicas y algoritmos para el análisis y comprensión de texto mediante IA.
El alumno comprenderá las técnicas y aplicaciones del NLP, implementando modelos básicos de NLP. Utilizará herramientas y bibliotecas para NLP desarrollando un chatbot básico. Los contenidos incluyen preprocesamiento de datos textuales, tokenización, stemming, lematización y modelado de lenguaje.
Se exploran técnicas como bolsas de palabras (Bag of Words), TF-IDF y embeddings de palabras con Word2Vec y GloVe. Además, se introduce a los estudiantes en modelos de secuencia como RNN y
LSTM, así como en el uso de herramientas para la clasificación de texto, análisis de sentimientos, y extracción de información. Este curso es parte de un itinerario de 300 horas que abarca machine learning, deep learning, redes GANs y una introducción a herramientas avanzadas como ChatGPT, preparando a los estudiantes para desarrollar aplicaciones NLP sofisticadas y eficientes en diversos contextos empresariales y tecnológicos.

• Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural.
• Técnicas básicas de NLP: tokenización, stemming, lemmatization.
• Modelos de NLP: Bag of Words, TF-IDF.
• Modelos avanzados de NLP: Word2Vec, GloVe, BERT.
• Aplicaciones de NLP: análisis de sentimiento, chatbots, traducción automática.

| ON_LINE | EMPLEADOS | Lunes a Jueves | 17:00-20:00 | 48 Horas | 15/09/2025 a 17/10/2025 |