Fundamentos de Deep Learning

El curso de introducción a Fundamentos de Deep Learning tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes una comprensión inicial de los conceptos y técnicas clave en el deep learning.
Se introducirá a los estudiantes de una comprensión básica de las redes neuronales: Artificiales (ANN), Convolucionales (CNN) y Recurrentes (RNN). Se realizará la implementación de redes neuronales básicas y su aplicación en el aprendizaje profundo. Los contenidos incluyen la arquitectura de redes neuronales, funciones de activación y optimización y técnicas de regularización. Este curso establece las bases para el curso de Deep Learning Avanzado de 48 horas, y forma parte de un itinerario de 300 horas que abarca machine learning, procesamiento de lenguaje natural, redes GANs, y herramientas de IA como ChatGPT, preparando a los estudiantes para desarrollar soluciones avanzadas e innovadoras en IA.

•  Introducción a los fundamentos y tecnologías del Deep Learning.
• Redes Neuronales: Tipos.
• Herramientas de Deep Learning:TensorFlow y alternativas.
• Aplicaciones prácticas de Deep Learning.

| ON_LINE | EMPLEADOS | Lunes a Jueves | 17:00-20:00 | 24 Horas | 21/04/2025 a 02/05/2025 |