Fundamentos de Machine Learning

El curso de introducción a Fundamentos de Machine Learning tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes una comprensión inicial de los conceptos y técnicas clave en el machine learning.
Los contenidos incluyen una visión general del aprendizaje supervisado y no supervisado, selección y preparación de datos, modelos básicos como regresión y clasificación, y métricas de evaluación.
Este curso sienta las bases teóricas y prácticas necesarias para el siguiente curso sobre Algoritmos Básicos de Machine Learning, dentro de un itinerario de IA de 300 horas que abordará temas avanzados como deep learning, procesamiento de lenguaje natural, redes GANs, y herramientas como ChatGPT.

• Conceptos básicos de Machine Learning.
• Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Algoritmos de regresión y clasificación.

| ON_LINE | EMPLEADOS | Lunes a Jueves | 17:00-20:00 | 24 Horas | 10/03/2025 a 20/03/2025|