El objetivo del curso es introducir los fundamentos básicos del Machine Learning, abordando aspectos como el aprendizaje automatizado tanto supervisado como no supervisado, las regresiones y sus distintos tipos, así como los algoritmos más utilizados como el K-Nearest-Neighbor, los árboles de decisión y el procesamiento del lenguaje natural.
EMPLEADOS 4 h/dM - J16:00-20:00 32 horas
Contenido Orientativo:
Módulos:
Introducción a los fundamentos y tecnologías del Machine Learning
Aprendizaje automatizado: supervisado y no supervisado
Regresiones: Tipos
SVM (Support Vector Machines)
Algoritmo K-Nearest-Neighbor
Árboles de Decisión
Procesamiento de Lenguaje Natural
Fecha de inicio del curso | 04-10-2022 |
Fecha de finalización del curso | 27-10-2022 |
Cierre de inscripciones | 04-10-2022 |
Localidad | OnLine |