Fundamentos de Machine Learnig

El objetivo del curso es introducir los fundamentos básicos del Machine Learning, abordando aspectos como el aprendizaje automatizado tanto supervisado como no supervisado, las regresiones y sus distintos tipos, así como los algoritmos más utilizados como el K-Nearest-Neighbor, los árboles de decisión y el procesamiento del lenguaje natural.

EMPLEADOS 4 h/dM - J16:00-20:00 32 horas

Contenido Orientativo:

Módulos:

Introducción a los fundamentos y tecnologías del Machine Learning
Aprendizaje automatizado: supervisado y no supervisado
Regresiones: Tipos
SVM (Support Vector Machines)
Algoritmo K-Nearest-Neighbor
Árboles de Decisión
Procesamiento de Lenguaje Natural