Algoritmos básicos de Machine Learning

El curso de Algoritmos Básicos de Machine Learning tiene como objetivo capacitar a los estudiantes en la implementación y comprensión de algoritmos esenciales para resolver problemas de aprendizaje automático. Los contenidos incluyen una exploración detallada de algoritmos como regresión lineal y logística, árboles de decisión, k-means, y máquinas de soporte vectorial (SVM). Además, se cubren temas como la evaluación y optimización de modelos, manejo de sobreajuste y técnicas de validación cruzada. Se abordarán herramientas y bibliotecas de ML como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
Este curso, parte de un itinerario de 300 horas que abarca machine learnin avanzado, deep learning, procesamiento de lenguaje natural, redes GANs y herramientas como ChatGPT, prepara a los estudiantes para aplicaciones prácticas y especializadas en IA.

• Tipos de Algoritmos:  Regresión y Clasificación.
• Evaluación y validación de modelos.
• Herramientas y bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

| ON_LINE | EMPLEADOS | Lunes a Jueves | 17:00-20:00 | 36 Horas | 24/03/2025 a 10/04/2025|