El curso de Algoritmos Básicos de Machine Learning tiene como objetivo capacitar a los estudiantes en la implementación y comprensión de algoritmos esenciales para resolver problemas de aprendizaje automático. Los contenidos incluyen una exploración detallada de algoritmos como regresión lineal y logística, árboles de decisión, k-means, y máquinas de soporte vectorial (SVM). Además, se cubren temas como la evaluación y optimización de modelos, manejo de sobreajuste y técnicas de validación cruzada. Se abordarán herramientas y bibliotecas de ML como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
Este curso, parte de un itinerario de 300 horas que abarca machine learnin avanzado, deep learning, procesamiento de lenguaje natural, redes GANs y herramientas como ChatGPT, prepara a los estudiantes para aplicaciones prácticas y especializadas en IA.
| ON_LINE | EMPLEADOS | Lunes a Jueves | 17:00-20:00 | 36 Horas | 24/03/2025 a 10/04/2025|
Inicio | 24-03-2025 |
Clausura | 10-04-2025 |
Cierre inscripción | 24-03-2025 |
Lugar | OnLine |
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